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title: "Mathematics for Machine Learning"
price: "KD 1998.14"
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region: Kuwait
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# Mathematics for Machine Learning

**Price:** KD 1998.14
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## Quick Answers

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## Description

desertcart.co.jp: Mathematics for Machine Learning : Deisenroth, Marc Peter: Foreign Language Books

Review: Too much jargon, not suitable for beginners. - A solid linear algebra and calculus knowledge is needed to understand this book.
Review: Nachdem ich vor 25 Jahren Informatik studiert habe und dort bereits "Neuronale Netze" (feed-forward back-propagation) kennengelernt hatte, wollte ich, motiviert durch den Hype der aktuellen AI (insbesondere machine learning sowie deep learning) mehr darüber lesen. Daher zunächst das "Standardwerk" (Titel "Deep Learning") gekauft. Die dort enthaltene Mathematik ist, meines Erachtens, so stark ver-klausuliert und auch von der Notation her schwer zu lesen, dass ich dieses Buch hier "Mathematics for Machine Learning" gekauft habe: Ich muss sagen/schreiben: Das ist die BESTE Darstellung der verschiedenen mathematischen Themenbereiche (Vektoren, Matrizen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, u.s.w.), die ich als Praktiker der Informatik je gesehen habe. Sehr gut verständlich (mit dem math. Grundwissen eines Informatikers), sehr tolle praxis-bezogene Beispiele zu den mathematischen Verfahren. Darüber hinaus in einem hervorragenden Englisch geschrieben, das wirklich Freude macht, es zu lesen. Ich denke, dass jeder, der sich intensiv mit Machine Learning auseinandersetzen möchte, hier sowohl ein Lehrwerk als auch ein Nachschlagewerk erhält. Übungen mit Lösungen (auf github) runden dieses Buch ab. Ich bin begeistert!!!

## Technical Specifications

| Specification | Value |
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| Amazon Bestseller | #571 in Foreign Language Books ( See Top 100 in Foreign Language Books ) #1 in Probability & Statistics (Foreign Language Books) #1 in Professional Applied Mathematics #1 in Machine Learning |
| Customer Reviews | 4.6 4.6 out of 5 stars (962) |
| Dimensions  | 7 x 0.88 x 10 inches |
| ISBN-10  | 110845514X |
| ISBN-13  | 978-1108455145 |
| Language  | English |
| Paperback  | 390 pages |
| Publication date  | April 23, 2020 |
| Publisher  | Cambridge University Press (April 23, 2020) |

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## Customer Reviews

### ⭐⭐⭐ Too much jargon, not suitable for beginners.
*by A***A on June 24, 2021*

A solid linear algebra and calculus knowledge is needed to understand this book.

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Review
*by S***R on March 16, 2024*

Nachdem ich vor 25 Jahren Informatik studiert habe und dort bereits "Neuronale Netze" (feed-forward back-propagation) kennengelernt hatte, wollte ich, motiviert durch den Hype der aktuellen AI (insbesondere machine learning sowie deep learning) mehr darüber lesen. Daher zunächst das "Standardwerk" (Titel "Deep Learning") gekauft. Die dort enthaltene Mathematik ist, meines Erachtens, so stark ver-klausuliert und auch von der Notation her schwer zu lesen, dass ich dieses Buch hier "Mathematics for Machine Learning" gekauft habe: Ich muss sagen/schreiben: Das ist die BESTE Darstellung der verschiedenen mathematischen Themenbereiche (Vektoren, Matrizen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, u.s.w.), die ich als Praktiker der Informatik je gesehen habe. Sehr gut verständlich (mit dem math. Grundwissen eines Informatikers), sehr tolle praxis-bezogene Beispiele zu den mathematischen Verfahren. Darüber hinaus in einem hervorragenden Englisch geschrieben, das wirklich Freude macht, es zu lesen. Ich denke, dass jeder, der sich intensiv mit Machine Learning auseinandersetzen möchte, hier sowohl ein Lehrwerk als auch ein Nachschlagewerk erhält. Übungen mit Lösungen (auf github) runden dieses Buch ab. Ich bin begeistert!!!

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Review
*by G***A on January 30, 2024*

Le basi matematiche di questo libro non sono da super specialisti. Ma anche per chi è un ricercatore, questo libro offre un approccio diverso su molti temi standard, facendoti guardare a cose che conosci bene da un punto di vista inaspettato

## Frequently Bought Together

- Mathematics for Machine Learning
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

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*Store origin: KW*
*Last updated: 2026-03-18*